01
销售跟进环节
跨平台跟进线索信息手工录入、客户意向分级滞后、沟通记录手动归档易遗漏，导致高潜客户跟进延迟。
数据滞后严重 · 意向错失风险CUSTOMER PAIN POINTS / 业务痛点
企业常见高频重复业务流程问题
业务规模扩张往往伴随着跨系统协作成本的指数级上升，琐碎的机械劳动正在侵蚀团队在关键业务上的专注度。
02
客服支持环节
常见规则问答消耗大量人工坐席，多渠道咨询消息频繁切换极易造成回复超时，复杂疑难问题派单路由繁琐。
峰值负载脆弱 · 知识口径不一03
跨部门协作
跨系统数据“剪切板式”搬运耗时长，人工比对校验容易出错，上下游流程节点发生阻塞时缺乏全局实时预警。
数据孤岛孤立 · 错误溯源困难SERVICE CAPABILITIES / 核心能力
我们提供的端到端流程梳理与自动化能力
坚持以工程严谨性为基座，拒绝形式主义。从底层数据打通到复杂任务推理，构建高容错、可监管的企业级链路。
01
深度诊断与堵点梳理
以中立务实态度还原当前真实系统与协作链路，量化各阶段耗时与返工率，精准识别可自动化的标准节点。
02
任务节点数据流打通
通过标准化 API 或企业级安全中间件低侵入连接异构系统，消除孤岛，确保多源业务数据流转顺畅且一致。
03
规则与大模型推理融合
以确定性规则处理标准化过滤，以大语言模型负责非标文本提炼、意图判断与总结，兼顾运行效率与灵活性。
04
异常中断保护与审计
全链路提供实时监控与细粒度审计日志。遇到异常阈值自动熔断并指派人工接管，保障系统稳定性与合规性。
严谨工程原则 · HUMAN-IN-THE-LOOP
AI 负责提效，人工掌控关键决策
任何未经校验的过度自动化都会引入系统性风险。鑫宇科创坚持在每一个交付的工作流中，预设确定的风控边界与人工决策兜底通道。
CORE SOLUTIONS
业务从属重点解决方案
工作流自动化在不同业务垂直场景下的标准化落地封装，具备高即插即用性与高度工程稳定性。
SCENARIO · 01 销售业务赋能
AI 销售提效方案
聚焦销售线索自动化清洗、意向度智能预判、回访日程自动同步，辅助销售顾问精准转化。通过与主流 CRM 无缝集成，告别繁重手工录入。
- 线索特征自动提炼与标签分级
- 跟进对话智能摘要与要点提炼
- 日程冲突预检与回访备忘派发
- 客户画像异动实时推送到顾问端
SCENARIO · 02 服务支持赋能
AI 客服提效方案
聚焦 7×24 高频重复咨询智能分流、标准业务自动应答、复杂问题工单自动归集与派发。在确保答复严肃准确的同时显著压降响应时延。
- 全渠道咨询统一网关接入
- 标准常见知识库秒级精准应答
- 客诉情绪智能识别与优先升级
- 跨部门业务工单自动结构化派发
DELIVERY ROADMAP
企业合作路径与落地步骤
分阶段推进，控制变更风险。确保新旧链路在灰度验证中平滑交接，保障企业主营业务连续性。
现状诊断与边界确认
梳理端到端现有业务流程图，精准界定确定性规则与模型推理边界，输出切入方案。
输出：可自动化节点清单架构方案与接口适配
采用低侵入模式对接目标业务系统，完成字段映射、风控策略及网关与审计日志初始化。
输出：工作流中间件通道小范围试点与灰度验证
在线上业务环境进行影子运行或小流量分流比对，充分校准模型置信度与熔断机制。
输出：验证比对评估报告正式上线与长期运营
全面承接生产流量，提供全生命周期运行状态监测、异常日志跟踪及增量策略调优。
输出：全生命周期工程支持QUESTIONS & ANSWERS
常见问题解答
问题：哪些业务流程适合使用 AI 工作流自动化？
回答： 适合优先改造的流程通常具有高频重复、输入输出相对明确、人工搬运较多、跨系统流转明显且结果可以核验等特点，例如销售线索整理、客服工单分流、会议纪要提炼、资料审核、报表汇总和项目进度提醒。涉及重大财务、合同、合规或客户权益的决策，应保留人工确认节点。
问题：AI 工作流会不会直接替代现有审批流程？
回答： 通常不会直接替代。更稳妥的方式是保留企业原有审批和权责体系，让 AI 负责信息提取、材料准备、规则预检、任务分发和结果摘要，关键审批仍由授权人员完成。随着流程稳定性、准确率和审计能力得到验证，再逐步扩大自动化范围。
问题：如何避免 AI 工作流出现误执行或流程失控？
回答： 需要同时设置确定性规则、权限控制、人工确认、异常熔断、失败重试、幂等保护和操作日志。高风险动作应采用“AI 生成建议或草稿，人工确认后执行”的机制。当模型置信度不足、输入缺失或外部系统异常时，流程应停止自动执行并转交人工处理。
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